curso _Excel e Integración de IA en la Empresa

OBJETIVOS

Elaborar hojas de cálculo con Excel mediante el uso de herramientas y funciones avanzadas, automatizando tareas e integrando datos con otras aplicaciones.

Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y explorar herramientas gratuitas basadas en esta tecnología.

DIRIGIDO A

Personas con interés general en Excel y en la Inteligencia Artificial generativa y las ventajas de su integración en el mundo empresarial.

CONTENIDOS

1. Fórmulas y Funciones

   • Formato personalizado de números
   • Estadísticas: Sumar.Si, Sumar.Si.Conjunto, Contar.Si, Contar.Si.Conjunto
   • Lógicas: Si, Si.Error, O, Y, Si.Conjunto
   • Búsquedas: BuscarV, BuscarX, CoincidirX
   • Fecha y Hora: Dia, Mes, Año, Si.Fecha, Texto
   • Funciones de Texto: Concatenar, Extraer, Encontrar, Texto
   • Nuevas funciones: Encol, Enfila, DividirTexto…

2. Formatos condicionales

3. Trabajar con tablas estructuradas

   • Ordenar
   • Filtros y segmentaciones de datos
   • Fila de totales

4. Introducción a Tablas dinámicas

   • Formato de Datos
   • Áreas de Filas, Columnas, Valores y Filtros
   • Segmentadores de datos y escala de tiempo

5. Introducción a la Inteligencia Artificial generativa

   • Orígenes y evolución
   • Fundamentos de la IA generativa.
   • Herramientas de Inteligencia Artificial generativa. Primeros pasos.

6. Aplicaciones de la IA generativa en entornos ofimáticos

   • Redacción y optimización de textos
   • Creación de presentaciones automáticas
   • Automatización de cálculos y análisis de datos
   • ChatGpt, Gemini y Copilot en Excel

7. Aplicaciones de la IA generativa en el ámbito empresarial

   • IA generativa para la creación de contenido automatizado (texto, imágenes, vídeos)
   • Prompting
   • Técnicas eficientes de “Prompting” para la elaboración de textos e imágenes
   • Ejemplos y uso de la IA generativa en la innovación de productos y servicios.
   • Herramientas gratuitas de IA y sus aplicaciones prácticas

8. Sesgos y errores en la Inteligencia Artificial generativa

   • ¿Qué son los sesgos y cómo se originan?
   • Errores comunes en modelos generativos
   • Buenas prácticas para mitigar sesgos y errores

DURACIÓN

31 horas teórico-prácticas